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Data Science for Complex Systems (eBook)

K. Shuvo Bakar, Anindya S. Chakrabarti, Anirban Chakraborti (Autoren)

eBook Download: PDF

2023
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-95721-2 (ISBN)

Many real-life systems are dynamic, evolving, and intertwined. Examples of such systems displaying 'complexity', can be found in a wide variety of contexts ranging from economics to biology, to the environmental and physical sciences. The study of complex systems involves analysis and interpretation of vast quantities of data, which necessitates the application of many classical and modern tools and techniques from statistics, network science, machine learning, and agent-based modelling. Drawing from the latest research, this self-contained and pedagogical text describes some of the most important and widely used methods, emphasising both empirical and theoretical approaches. More broadly, this book provides an accessible guide to a data-driven toolkit for scientists, engineers, and social scientists who require effective analysis of large quantities of data, whether that be related to social networks, financial markets, economies or other types of complex systems.

Erscheint lt. Verlag	25.5.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Thermodynamik
ISBN-10	1-108-95721-8 / 1108957218
ISBN-13	978-1-108-95721-2 / 9781108957212

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