Building Regression Models with SAS - Robert N. Rodriguez

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Building Regression Models with SAS (eBook)

A Guide for Data Scientists

Robert N. Rodriguez (Autor)

eBook Download: EPUB

2023
464 Seiten
Sas Institute (Verlag)
978-1-951684-00-6 (ISBN)

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Advance your skills in building predictive models with SAS!Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists teaches data scientists, statisticians, and other analysts who use SAS to train regression models for prediction with large, complex data. Each chapter focuses on a particular model and includes a high-level overview, followed by basic concepts, essential syntax, and examples using new procedures in both SAS/STAT and SAS Viya. By emphasizing introductory examples and interpretation of output, this book provides readers with a clear understanding of how to build the following types of models:general linear modelsquantile regression modelslogistic regression modelsgeneralized linear modelsgeneralized additive modelsproportional hazards regression modelstree modelsmodels based on multivariate adaptive regression splinesBuilding Regression Models with SAS is an essential guide to learning about a variety of models that provide interpretability as well as predictive performance.

Erscheint lt. Verlag	18.4.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
Schlagworte	generalized additive models, generalized linear models, logistic regression, model selection, predictive analytics, predictive models, proportional hazards models, regression models
ISBN-10	1-951684-00-1 / 1951684001
ISBN-13	978-1-951684-00-6 / 9781951684006

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