O retorno do cangaceiro JavaScript (eBook)

Flávio Almeida é desenvolvedor e instrutor na Caelum, empresa na qual ministrou mais de 5.000 horas de cursos de tecnologia Java e front-end para indivíduos e empresas como Petrobras, SERPRO, BNDS, Ministério da Justiça, Globo.com, Banco Central, entre outras entidades públicas e privadas. Também é instrutor na Alura, publicando mais de 20 treinamentos para esta plataforma de ensino online. Autor do livro Cangaceiro JavaScript: uma aventura no sertão da programação e do livro Mean: Full stack JavaScript para aplicações web com MongoDB, Express, Angular e Node, possui mais de 15 anos de experiência na área de desenvolvimento. Bacharel em Informática com MBA em Gestão de Negócios em TI, tem Psicologia como segunda graduação e procura aplicar o que aprendeu no desenvolvimento de software e na educação. Atualmente, foca na linguagem JavaScript e no desenvolvimento de Single Page Applications (SPA), tentando aproximar ainda mais o front-end do back-end através da plataforma Node.js. Já palestrou e realizou workshops em grandes conferências como QCON e MobileConf, e está sempre ávido por novos eventos.

Parte 1 - O encontro
1 Organização inicial do projeto
1.1 Subindo o servidor
1.2 A página principal do projeto
1.3 Organizando o código em módulos
1.4 O módulo principal da aplicação
1.5 Consumo de Endpoints REST
2 Adequação dos dados recebidos
2.1 Array e seus superpoderes
2.2 Revisando a função reduce
2.3 Arrays de uma dimensão através de reduce
2.4 Implementação da função Log
2.5 A intenção do código
2.6 Implementação da função flatMap
2.7 Deixando clara nossa intenção
2.8 Revisando closure
2.9 Modificando funções para que recebam apenas um parâmetro
2.10 Isolamento de código por meio de um serviço
3 Composição de funções
3.1 Reduzindo a quantidade de parâmetros de uma função
3.2 Partial application
3.3 Compondo funções
3.4 Implementando a função compose
3.5 compose versus pipe
Parte 2 - O último ensinamento
4 Limitando operações
4.1 Construção da função takeUntil
4.2 Construção da função debounceTime
4.3 Mais composição
5 Lentidão na rede
5.1 Simulando lentidão na rede no navegador
5.2 A função Promise.race
5.3 Implementando timeout em Promises
5.4 Repetindo operações
5.5 Implementando delay em Promises
5.6 Implementando retry em Promises
6 Combatendo o alto acoplamento
6.1 O pattern Publish-Subscribe
6.2 Sobre EventEmitter
6.3 Implementando um EventEmitter
6.4 Desacoplando nosso código
7 A mônada maybe
7.1 Lidando com dados nulos
7.2 Criamos uma mônada sem saber!
7.3 Utilizando nosso tipo monádico
7.4 Mais padrões de projeto
Parte 3 - Encontrando a paz
8 Recursão segura com o padrão Trampoline
8.1 Recursão e clássico cálculo fatorial
8.2 Ultrapassando o tamanho máximo da call stack
8.3 Tail Call Optimization
8.4 O pattern Trampoline
8.5 Conclusão
9 Funções velozes com o padrão Memoization
9.1 Implementação do pattern Memoization
9.2 Implementando a função memoizer
9.3 Memoizing da função factorial
9.4 Memoization de Promises
9.5 Conclusão
10 O padrão Decorator
10.1 TypeScript como inspiração
10.2 Primeira solução
10.3 Isolando decorators e definindo uma API
10.4 Implementando a função decorate
10.5 Métodos com mais de um decorator
10.6 Ordem dos decorators
10.7 Decorators que recebem parâmetros
10.8 Aplicando o decorator diretamente na definição da classe
10.9 Considerações finais