Robust and Multivariate Statistical Methods (eBook)
XVIII, 495 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-22687-8 (ISBN)
Mengxi Yi is an Assistant Professor at the School of Statistics at the Beijing Normal University, Beijing, China. Her primary research interests include multivariate and robust statistics and time series analysis.
Klaus Nordhausen is a University Lecturer in Statistics at the Department of Mathematics and Statistics at the University of Jyväskylä, Finland. His main research interests include supervised and unsupervised dimension reduction, blind source separation, independent components analysis, robust and nonparametric methods and computational statistics.
| Erscheint lt. Verlag | 19.4.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XVIII, 495 p. 114 illus., 95 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | asymptotics • Graphical Models • High-dimensional Methods • multivariate analysis • Multivariate Statistical Methods • Normal Extremes • robust estimation • Robustness • Robust Statistical Methods • supervised learning • Time Series Analysis • Tyler's Shape Estimator • Tyler's Shape Matrix |
| ISBN-10 | 3-031-22687-9 / 3031226879 |
| ISBN-13 | 978-3-031-22687-8 / 9783031226878 |
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