Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2022

• Aktualisierte Neuauflage der bewährten Einführung in die Datenbankentwicklung
• Basiert auf der kostenlos erhältlichen Version SQL Server 2022 Express
• Jetzt komplett überarbeitet und an alle Neuerungen der SQL-Server-Version von 2022 angepasst

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Klar definierte Lernziele, anschauliche Beispiele und viele praktische Übungsaufgaben

SQL Server 2022 und die kostenlose Version SQL Server 2022 Express eignen sich ideal, um in die professionelle Datenbankentwicklung einzusteigen. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen.

Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2022 zu nutzen.

Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Das Buch basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2022 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen.

Einführung: die Neuerungen bei SQL Server 2022; Installation und erste Schritte

Datenbankgrundlagen: Datenbanken, Tabellen und Sichten erstellen, bearbeiten und verwenden; Kurzeinführung in SQL

Datenbankentwicklung: erweiterte SQL-Features (CTEs, Sequenzen, Temporal Tables); räumliche und hierarchische Datentypen, XML und JSON; SQL-Skripte; Fehlerbehandlung; Sperren, Transaktionen und Deadlocks; gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und Cursor

Datenbankadministration mit SQL: Benutzer, Rollen und Rechte; Daten sichern und bewegen

Fortgeschrittene Themen: Graphdatenbanken; Integration von R und Python; SQL Server und .NET

Erweiterte Funktionen: Datenebenenanwendungen; SQL Server Data Tools; Reporting Services; SQL Server LocalDB; SQL Server und die Cloud; Azure Data Studio