Handbuch Data Engineering
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-216-2 (ISBN)
- Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus
- Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird
- Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz
Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft
Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt, so dass viele Softwareentwicklerinnen, Data Scientists und Analysten nach einer zusammenfassenden Darstellung grundlegender Techniken suchen.
Dieses praxisorientierte Buch bietet einen umfassenden Überblick über das Data Engineering und gibt Ihnen mit dem Data-Engineering-Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.
Die Autoren Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data-Engineering-Lebenszyklus und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Datengenerierung, -aufnahme, -orchestrierung, -transformation, -speicherung und -verwaltung anzuwenden, die in jeder Datenumgebung unabhängig von der verwendeten Technologie von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Datenlebenszyklus integrieren.
- Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering
- Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices
- Wählen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus
- Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen
- Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren
Joe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche tätig ist. Seine Tätigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur und fast alles, was dazwischen liegt. Joe Reis ist der CEO und Mitbegründer von Ternary Data, einem Beratungsunternehmen für Data Engineering und Datenarchitektur mit Sitz in Salt Lake City, Utah. Er engagiert sich ehrenamtlich in verschiedenen Technologiegruppen und unterrichtet an der University of Utah. In seiner Freizeit geht Joe gerne klettern, produziert elektronische Musik und unternimmt mit seinen Kindern verrückte Abenteuer.
Matt Housley ist Consultant für Data Engineering und ein Experte für die Cloud. Nach ersten Programmiererfahrungen mit Logo, Basic und 6502-Assembler hat er an der University of Utah in Mathematik promoviert. Danach begann Matt Housley im Bereich der Data Science zu arbeiten und spezialisierte sich schließlich auf Cloud-basiertes Data Engineering. Zusammen mit Joe Reis gründete er Ternary Data, wo er seine Lehrerfahrung nutzt, um künftige Data Engineers auszubilden und Teams zu einer robusten Datenarchitektur zu beraten. Matt und Joe referieren außerdem im „The Monday Morning Data Chat“ über alles, was mit Daten zu tun hat.
| Erscheinungsdatum | 28.07.2023 |
|---|---|
| Übersetzer | Helena Schock |
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Heidelberg |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 165 x 240 mm |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
| Schlagworte | Cloud-Technologien • Data-Engineering-Lifecycle • Data-Engineering-Pipeline • data governance • Data Science • Daten-Pipeline • Deployment • machine learning • privacy • security • Sicherheit • Software-Architektur • Software-Engineering • Software-Entwicklung |
| ISBN-10 | 3-96009-216-4 / 3960092164 |
| ISBN-13 | 978-3-96009-216-2 / 9783960092162 |
| Zustand | Neuware |
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