Development of an Automated Conflict Prediction System. State Space ARIMA Methods (eBook)
58 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-82468-4 (ISBN)
In addition, each model is examined on a monthly and quarterly periodicity. By comparing the out-of-sample prediction errors, I find that this approach can beat the no-change heuristic in the country-level one-year ahead prediction of the log change of conflict fatalities in all metrics used, including the TADDA score.
While the urgency for early detection of crises is increasing, truly reliable conflict prediction systems are still not in place, despite the emergence of better data sources and the use of state-of-the art machine learning algorithms in recent years. Researchers still face the rarity of conflict onset events, which makes it difficult for machine learning-based systems to detect crucial escalation or de-escalation signals. As a result, prediction models can be outperformed by naive heuristics, such as the no-change model, which leads to a lack of confidence and thus limited practical usability.
Erscheint lt. Verlag | 6.3.2023 |
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Verlagsort | München |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Schlagworte | Conflict Prediction • Crisis Early Warning • Econometrics • Forecasting • machine learning • Python • SARIMAX • State Space ARIMA • Time Series |
ISBN-10 | 3-346-82468-3 / 3346824683 |
ISBN-13 | 978-3-346-82468-4 / 9783346824684 |
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Größe: 3,6 MB
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