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Data Science Fundamentals Pocket Primer (eBook)

Oswald Campesato (Autor)

eBook Download: PDF

2021
428 Seiten
Mercury Learning and Information (Verlag)
978-1-68392-732-7 (ISBN)

As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce the reader to the basic concepts of data science using Python 3 and other computer applications. It is intended to be a fast-paced introduction to some basic features of data analytics and also covers statistics, data visualization, linear algebra, and regular expressions. The book includes numerous code samples using Python, NumPy, R, SQL, NoSQL, and Pandas. Companion files with source code and color figures are available.FEATURES:Includes a concise introduction to Python 3 and linear algebraProvides a thorough introduction to data visualization and regular expressionsCovers NumPy, Pandas, R, and SQLIntroduces probability and statistical conceptsFeatures numerous code samples throughoutCompanion files with source code and figuresThe companion files are available online by emailing the publisher with proof of purchase at info@merclearning.com.

Erscheint lt. Verlag	26.5.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10	1-68392-732-X / 168392732X
ISBN-13	978-1-68392-732-7 / 9781683927327

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