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Current Applications of Deep Learning in Cancer Diagnostics (eBook)

Jyotismita Chaki, Aysegul Ucar (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2023
187 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-83615-8 (ISBN)

This book examines deep learning-based approaches in the field of cancer diagnostics, as well as pre-processing techniques, which are essential to cancer diagnostics. Topics include introduction to current applications of deep learning in cancer diagnostics, pre-processing of cancer data using deep learning, review of deep learning techniques in oncology, overview of advanced deep learning techniques in cancer diagnostics, prediction of cancer susceptibility using deep learning techniques, prediction of cancer reoccurrence using deep learning techniques, deep learning techniques to predict the grading of human cancer, different human cancer detection using deep learning techniques, prediction of cancer survival using deep learning techniques, complexity in the use of deep learning in cancer diagnostics, and challenges and future scopes of deep learning techniques in oncology.

Erscheint lt. Verlag	22.2.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Informatik ► Software Entwicklung ► Spieleprogrammierung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Onkologie
	Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren ► Radiologie
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-83615-0 / 1000836150
ISBN-13	978-1-000-83615-8 / 9781000836158

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