Multivariate Algorithms and Information-Based Complexity (eBook)

eBook Download: EPUB
2020
158 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-063315-3 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
134,95 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

The series is devoted to the publication of high-level monographs, surveys and proceedings which cover the whole spectrum of computational and applied mathematics.

The books of this series are addressed to both specialists and advanced students.

Interested authors may submit book proposals to the Managing Editor or to any member of the Editorial Board.

Managing Editor
Otmar Scherzer, RICAM, Linz, Austria; University of Vienna, Austria

Editorial Board
Hansjörg Albrecher, University of Lausanne, Switzerland
Ronald H. W. Hoppe, University of Houston, USA
Karl Kunisch, RICAM, Linz, Austria; University of Graz, Austria
Harald Niederreiter, RICAM, Linz, Austria
Christian Schmeiser, University of Vienna, Austria



Fred J. Hickernell, Illinois Institute of Technology, USA; Peter Kritzer, Johann Radon Institute, Austria.

Erscheint lt. Verlag 8.6.2020
Reihe/Serie ISSN
ISSN
Radon Series on Computational and Applied Mathematics
Radon Series on Computational and Applied Mathematics
Zusatzinfo 4 b/w and 16 col. ill.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte Bayes-Verfahren • Komplexitätstheorie • Multivariate Daten • Numerische Integration • Numerisches Verfahren
ISBN-10 3-11-063315-9 / 3110633159
ISBN-13 978-3-11-063315-3 / 9783110633153
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Wasserzeichen)
Größe: 17,7 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür die kostenlose Software Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Das umfassende Handbuch

von Johannes Ernesti; Peter Kaiser

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
44,90
Das Handbuch für Webentwickler

von Philip Ackermann

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
49,90