Advances in Graph Neural Networks (eBook)
XIV, 198 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-16174-2 (ISBN)
Chuan Shi, PhD., is a Professor and Deputy Director of Beijing Key Lab of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia at the Beijing University of Posts and Telecommunications. He received his B.S. from Jilin University in 2001, his M.S. from Wuhan University in 2004, and his Ph.D. from the ICT of Chinese Academic of Sciences in 2007. His research interests include data mining, machine learning, and evolutionary computing. He has published more than 100 papers in refereed journals and conferences.
Erscheint lt. Verlag | 16.11.2022 |
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Reihe/Serie | Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery | Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery |
Zusatzinfo | XIV, 198 p. 41 illus., 36 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Schlagworte | Data Mining • Distilling Graph Neural Networks • Dynamic Graphs • graph neural networks • Graph Structure Learning • heterogeneous graphs • Homogeneous Graphs • Intelligent Telecommunications • Knowledge Discovery • machine learning |
ISBN-10 | 3-031-16174-2 / 3031161742 |
ISBN-13 | 978-3-031-16174-2 / 9783031161742 |
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Größe: 5,7 MB
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