Machine Learning for Cyber Security
Seiten
2022
|
1. Auflage
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-076673-8 (ISBN)
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-076673-8 (ISBN)
This book shows how machine learning (ML) methods can be used to enhance cyber security operations, including detection, modeling, monitoring as well as defense against threats to sensitive data and security systems.
Filling an important gap between ML and cyber security communities, it discusses topics covering a wide range of modern and practical ML techniques, frameworks and tools.
Filling an important gap between ML and cyber security communities, it discusses topics covering a wide range of modern and practical ML techniques, frameworks and tools.
Preeti Malik, Mangey Ram, Graphic Era University, India
Lata Nautiyal, University of Bristol, UK
| Erscheinungsdatum | 12.11.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; 15 |
| Zusatzinfo | 7 b/w and 35 col. ill., 26 b/w tbl. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 403 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | cybersecurity • Deep learning • IT-Security. • IT-Sicherheit • Künstliche Intelligenz • machine learning • Machine Learning, Deep Learning, Neuronal Networks, Cybersecurity, IT-Security. • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • neuronal networks |
| ISBN-10 | 3-11-076673-6 / 3110766736 |
| ISBN-13 | 978-3-11-076673-8 / 9783110766738 |
| Zustand | Neuware |
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