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Data Quality Engineering in Financial Services (eBook)

Applying Manufacturing Techniques to Data
eBook Download: EPUB
2022
176 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-0981-3689-5 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
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Data quality will either make you or break you in the financial services industry. Missing prices, wrong market values, trading violations, client performance restatements, and incorrect regulatory filings can all lead to harsh penalties, lost clients, and financial disaster. This practical guide provides data analysts, data scientists, and data practitioners in financial services firms with the framework to apply manufacturing principles to financial data management, understand data dimensions, and engineer precise data quality tolerances at the datum level and integrate them into your data processing pipelines.You'll get invaluable advice on how to:Evaluate data dimensions and how they apply to different data types and use casesDetermine data quality tolerances for your data quality specificationChoose the points along the data processing pipeline where data quality should be assessed and measuredApply tailored data governance frameworks within a business or technical function or across an organizationPrecisely align data with applications and data processing pipelinesAnd more
Erscheint lt. Verlag 19.10.2022
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Recht / Steuern Wirtschaftsrecht
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Finanzwissenschaft
ISBN-10 1-0981-3689-6 / 1098136896
ISBN-13 978-1-0981-3689-5 / 9781098136895
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