Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-66386-8 (ISBN)
- Leicht verständliche, anschauliche und praxisorientierte Einführung in die Lineare Optimierung
- Durch Umsetzung in Excel und C++ wird der Leser sehr schnell in die Lage versetzt, selbst konkrete Probleme zu lösen
- Mit Fallstudien konkreter industrieller Aufgabenstellungen
Leicht verständlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research.
Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch der Praktiker aus kleinen und mittelständischen Unternehmen wird in hohem Maße davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, fällt es gerade ihm leicht, sich selbstständig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermöglicht.
Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen Überblick über die Lineare Programmierung gewinnen können.
Kurz und prägnant, dabei vollständig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ergänzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert.
Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache Python.
Dieses Buch ist ein Muss für jeden, der in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen möchte.
Zur Neuauflage:
Für die 3. Auflage ist das Werk vollständig durchgesehen und an einigen Stellen ergänzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugefügt.
Dr. Andreas Koop ist Dozent für Mathematik in den Präsenzstudiengängen im Fachbereich Maschinenbau an der Fachhochschule Südwestfalen und leitet als Geschäftsführer ein mittelständisches Unternehmen der metallverarbeitenden Industrie.
Dr. Hardy Moock ist Professor für Mathematik und Datenverarbeitung für die Verbundstudiengänge Maschinenbau und Mechatronik an der Fachhochschule Südwestfalen im Fachbereich Maschinenbau in Iserlohn.
1 Einführung.- 2 Mathematische Grundlagen.- 3 Lineare Optimierung.- 4 Innere-Punkt-Verfahren.- 5 Transportprobleme.- 6 Zuordnungsprobleme.- 7 Parametrische lineare Programmierung.- 8 Ganzzahlige Probleme.- 9 Fallstudien aus der Praxis.- 10 Verwendung des Excel-Solvers.- 11 C-Programme.- 12 Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.- Literaturverzeichnis.- Index.
“Eine moderne Einführung in die Lineare Optimierung.” (Prof. Dr. Günter Gramlich, Hochschule Ulm)
“Sehr kompetent, gut verständlich.” (Prof. Dr. Joachim Käschel, TU Chemnitz)
“Ich hoffe, dass dieses durch Stoffauswahl und –präsentation sehr gelungene Lehrbuch, das Studierenden verschiedener Fachrichtungen einen schönen Einblick in Theorie und Anwendung der Linearen Optimierung gibt, viele Leser finden wird. Durch den stets engen Bezug zu zahlreichen und wichtigen Anwendungen bereichert obiges Lehrbuch das bereits große Angebot an guten und sehr guten Lehrbüchern zu dieser Thematik.” (Prof. Dr. Jörg Seeländer, Hochschule Merseburg)
| Erscheinungsdatum | 29.07.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XVIII, 354 S. 130 Abb., 22 Abb. in Farbe. Mit Online-Extras. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 630 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Schlagworte | Ganzzahlige lineare Optimierung • Lehrbuch • Lineare Optimierung • Lineare Programmierung • Operations Research • Optimierungsprobleme mit Excel • Simplex-Methode |
| ISBN-10 | 3-662-66386-4 / 3662663864 |
| ISBN-13 | 978-3-662-66386-8 / 9783662663868 |
| Zustand | Neuware |
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