Big Data - Big Accountability - Constantin Herfurth

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Big Data - Big Accountability (eBook)

Erkennung von Versicherungsbetrug mit Big Data nach der Datenschutz-Grundverordnung

Constantin Herfurth (Autor)

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2022 | 1. Auflage
XXVII, 389 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-39287-1 (ISBN)

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Mit dem Phänomen 'Big Data' als Teil einer datengetriebenen Zukunft verbinden sich seit Jahren enorme Hoffnungen und große Ängste. Immer mehr Akteure aus dem privaten und öffentlichen Sektor sammeln und nutzen solche Datenmassen zu vielfältigen Zwecken. Dabei stellt sich aus datenschutzrechtlicher Perspektive die Frage: Ist es möglich, Big-Data-Verfahren im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung durchzuführen oder bedeutet Big Data zwangsläufig 'Small Privacy'? Am Beispiel der Betrugsbekämpfung mit Big Data in der Kraftfahrzeughaftpflichtversicherung analysiert Constantin Herfurth die datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen und entwickelt neue Modelle, um bewährte Datenschutzgrundsätze innovativ anwenden zu können und eine 'Big Accountability' zu schaffen. Dabei zeichnet er nicht nur ein differenzierteres Bild von Big Data, sondern zeigt auch Wege für eine datenschutzkonforme Gestaltung auf und regt die Weiterentwicklung bestehender Mechanismen und Instrumente der Datenschutz-Grundverordnung an.

Constantin Herfurth war als wissenschaftlicher Mitarbeiter mit dem Forschungsschwerpunkt Big Data und Datenschutz von 2016 bis 2018 am Fachgebiet Öffentliches Recht, IT-Recht und Umweltrecht von Prof. Dr. Gerrit Hornung, LL.M. an der Universität Kassel tätig. Seit 2018 arbeitet er als Rechtsanwalt für eine internationale Kanzlei in München und berät zu Datenschutz und Cybersecurity.

Erscheint lt. Verlag	1.10.2022
Reihe/Serie	DuD-Fachbeiträge
Zusatzinfo	XXVII, 389 S. 18 Abb.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Big Data • Datenschutz • Datenschutz-Grundverordnung • Interessenabwägung • Soziale Netzwerkanalyse • Versicherungsbetrug
ISBN-10	3-658-39287-8 / 3658392878
ISBN-13	978-3-658-39287-1 / 9783658392871

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