Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art (eBook)

Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems
eBook Download: PDF
2022 | 1st ed. 2022
X, 279 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-07512-4 (ISBN)

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Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art -
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The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.

The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.
Erscheint lt. Verlag 31.8.2022
Reihe/Serie Studies in Systems, Decision and Control
Studies in Systems, Decision and Control
Zusatzinfo X, 279 p. 94 illus., 73 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte evolutionary algorithms • Metaheuristics • Nature-Inspired Optimization Algorithms • NIOAs • Optimization
ISBN-10 3-031-07512-9 / 3031075129
ISBN-13 978-3-031-07512-4 / 9783031075124
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