Data Mesh
eine dezentrale Datenarchitektur entwerfen
Seiten
2023
|
1. Auflage
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-207-0 (ISBN)
O'Reilly (Verlag)
978-3-96009-207-0 (ISBN)
Data Mesh = verteilte Architekturen auch für das Datenmanagement!
Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht.
In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.
Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab.
Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
- Aus erster Hand: Die Autorin ist die Begründerin des innovativen Data-Mesh-Konzepts
- Von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zum dezentralen Data Mesh
- Das Buch zeigt, wie Data-Mesh-Architekturen sowohl organisatorisch als auch technisch implementiert werden
Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Umgang mit Daten. Unser bisheriges Datenmanagement wird der Komplexität der Organisationsstrukturen, der immer zahlreicheren Datenquellen und dem steigenden Interesse am Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht mehr gerecht.
In diesem praxisorientierten Buch führt die Autorin Zhamak Dehghani in Data Mesh ein, ein dezentrales soziotechnisches Paradigma basierend auf Konzepten moderner verteilter Architekturen. Data Mesh ist ein neuer Ansatz für die Beschaffung, Bereitstellung, den Zugriff und die Verwaltung analytischer Daten, der auch skaliert.
Zhamak Dehghani begleitet Softwarearchitekt:innen, Entwickler:innen und Führungskräfte auf ihrem Weg von einer traditionellen, zentralen Big-Data-Architektur hin zu einer verteilten, dezentralen Organisationsstruktur für die Verwaltung analytischer Daten. Dabei behandelt Data Mesh Daten als Produkt, ist stark domänengetrieben und zielt auf eine Self-Serve-Datenplattform ab.
Das Buch erläutert technische Migrationsstrategien, aber auch den organisatorischen Wandel hin zu neuen Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten, die mit dezentralen Architekturen einhergehen.
- Lernen Sie die Prinzipien von Data Mesh und ihre Bestandteile kennen
- Entwerfen Sie eine Data-Mesh-Architektur
- Definieren Sie Ihre Data-Mesh-Strategie und begleiten Sie deren Umsetzung
- Steuern Sie den organisatorischen Wandel hin zu dezentraler Data Ownership
- Migrieren Sie von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes hin zu einem verteilten Data Mesh
Zhamak Dehghani ist Director of Technology bei Thoughtworks und Spezialistin für verteilte Systeme und Datenarchitektur in großen Unternehmen. Sie ist Mitglied in mehreren Beratungsgremien für Technologie, unter anderem bei Thoughtworks. Zhamak ist eine Verfechterin der Dezentralisierung aller Dinge, einschließlich der Architektur, der Daten und letztlich von Macht. Sie ist die Begründerin des Data-Mesh-Konzepts.
Erscheinungsdatum | 27.01.2023 |
---|---|
Reihe/Serie | Animals |
Übersetzer | Jochen Christ, Simon Harrer |
Vorwort | Martin Fowler |
Verlagsort | Heidelberg |
Sprache | deutsch |
Maße | 165 x 240 mm |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Informatik ► Software Entwicklung ► Software Architektur | |
Schlagworte | AI • Big Data • data governance • Data Lake • Data Ownership • Data Science • Data Warehouse • Datenarchitektur • Datenmanagement • Datenverwaltung • DDD • Domäne • domänengetrieben • KI • Künstliche Intelligenz • Microservieces • Monolith • Self-Serve-Datenplattform • Skalierbar • Soziotechnisch • Thoughtworks |
ISBN-10 | 3-96009-207-5 / 3960092075 |
ISBN-13 | 978-3-96009-207-0 / 9783960092070 |
Zustand | Neuware |
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