Statistik

Wolfgang Kohn, Studium der Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel, 1991 Promotion in Ökonometrie, von 1991 bis 1997 in verschiedenen Positionen im Bundesministerium für Wirtschaft (und Arbeit heute) tätig, seit 1997 Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere mathematische und statistische Verfahren an der Fachhochschule Bielefeld, Fachbereich Wirtschaft.

Deskriptive Statistik.- Grundlagen.- Datenerhebung und Erhebungsarten.- Eindimensionale Datenanalyse.- Zweidimensionale Datenanalyse.- Lineare Regression.- Verhältnis- und Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Kombinatorik.- Grundzüge der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsfunktion.- Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen.- Normalverteilung.- Bernoulli-verwandte Zufallsvariablen.- Stichproben.- Parameterschätzung.- Statistische Tests.- Statistische Tests für kategoriale Merkmale.- Einführung in die multivariaten Verfahren.- Überblick über verschiedene multivariate Verfahren.- Varianzanalyse.- Diskriminanzanalyse.- Grundlagen der hierarchischen Clusteranalyse.

lt;p>From the reviews of the first edition:

"Designed for upper-level undergraduate and graduate courses in statistics, this book is also suitable as a reference for advanced students in data analysis and probability theory. It is logically organized into twenty one chapters and full of problems that detail every step, making it exceptionally well adapted for self study as well as for course use. ... This book provides a wide-ranging and entertaining introduction to data analysis, probability and random processes and many of their practical applications." (J. Martyna, Zentralblatt MATH, Vol. 1079, 2006)