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Python for Data Analysis (eBook)

Wes McKinney (Autor)

eBook Download: PDF

2022
582 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-0981-0400-9 (ISBN)

Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computingLearn basic and advanced features in NumPyGet started with data analysis tools in the pandas libraryUse flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape dataCreate informative visualizations with matplotlibApply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasetsAnalyze and manipulate regular and irregular time series dataLearn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

Erscheint lt. Verlag	12.8.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI)
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
ISBN-10	1-0981-0400-5 / 1098104005
ISBN-13	978-1-0981-0400-9 / 9781098104009

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