Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materialdesignfragestellungen: Materialmodellierung, Datengenerierung und Anwendung

(Autor)

Buch | Softcover
144 Seiten
2022
Fraunhofer Verlag
978-3-8396-1826-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Einsatz maschineller Lernverfahren zur Lösung von Materialdesignfragestellungen: Materialmodellierung, Datengenerierung und Anwendung - Lukas Morand
71,00 inkl. MwSt
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Lösung materialwissenschaftlicher Optimierungsfragestellungen entlang der Kette Prozess-Struktur-Eigenschaften, basierend auf maschinellem Lernen. Im Fokus stehen dabei Fragestellungen bezüglich des Designs der Mikrostruktur metallischer Werkstoffe. Hierfür wird in der Arbeit eine Vorgehensweise zur Erzeugung maschineller Lernmodelle basierend auf numerischen Simulationen vorgestellt.
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Lösung materialwissenschaftlicher Optimierungsfragestellungen entlang der Kette Prozess-Struktur-Eigenschaften, basierend auf maschinellem Lernen. Im Fokus stehen dabei Fragestellungen bezüglich des Designs der Mikrostruktur metallischer Werkstoffe. Hierfür wird in der Arbeit eine Vorgehensweise zur Erzeugung maschineller Lernmodelle basierend auf numerischen Simulationen vorgestellt.
Die entwickelte Vorgehensweise wird anhand von drei Anwendungsbeispielen validiert. Die Anwendungsbeispiele behandeln Materialdesignfragestellungen bezüglich der Optimierung der Korngrößenverteilung und der Optimierung der kristallographischen Textur von Blechwerkstoffen für gewünschte makroskopische Materialeigenschaften sowie der Identifikation von Materialmodellparametern für gegebene Fließkurven. Die Ergebnisse der Arbeit bieten einen Mehrwert nicht nur im wissenschaftlichen, sondern auch im technisch-ökonomischen Bereich. Die Anwendung der entwickelten Optimierungsstrategien im Bereich Mikrostrukturdesign eröffnet Möglichkeiten, hochperformante Materialien zu entwerfen und daran angeschlossen eine Grundlage zur Steuerung von Umformprozessen zu legen.
Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Fraunhofer IWM Forschungsberichte ; 27
Zusatzinfo zahlr., meist farb. Abb. u. Tab.
Verlagsort Stuttgart
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Maschinenbau
Schlagworte B • Maschinelles Lernen • Materialdesign • Materialverarbeiter • Materialwissenschaften • Materialwissenschaftler • Metallverarbeitung • Optimierung
ISBN-10 3-8396-1826-6 / 3839618266
ISBN-13 978-3-8396-1826-4 / 9783839618264
Zustand Neuware
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Mehr entdecken
aus dem Bereich
von absurd bis tödlich: Die Tücken der künstlichen Intelligenz

von Katharina Zweig

Buch | Softcover (2023)
Heyne (Verlag)
20,00
dem Menschen überlegen – wie KI uns rettet und bedroht

von Manfred Spitzer

Buch | Hardcover (2023)
Droemer (Verlag)
24,00