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Neuronale Netze kompakt (eBook)

Vom Perceptron zum Deep Learning

Daniel Sonnet (Autor)

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2022 | 1. Aufl. 2022
VI, 146 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-29081-8 (ISBN)

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Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre dieses Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser leistungsfähigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die Möglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in Mathematik und Statistik zu machen.

Dr. Daniel Sonnet lehrt an der Hochschule Fresenius in Hamburg die Fächer Mathematik, Statistik und Data Science. Seit über 15 Jahren analysiert er leidenschaftlich Daten für Unternehmen. Die vielfältigen Nutzungsmöglichkeiten sowie die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze faszinierten ihn bereits während seines Studiums. Daniel Sonnet gründete zwei datengetriebene Unternehmen und berät Unternehmen zum Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.

Erscheint lt. Verlag	15.7.2022
Reihe/Serie	IT kompakt
Reihe/Serie	IT kompakt
Zusatzinfo	VI, 146 S. 65 Abb., 50 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Buch Künstliche Intelligenz • Datenanlayse • Daten Gold • Deep learning • Einführung • Kompaktkurs • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Perceptron • Überblick
ISBN-10	3-658-29081-1 / 3658290811
ISBN-13	978-3-658-29081-8 / 9783658290818

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