Data Science in Engineering, Volume 9 (eBook)
VIII, 156 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-04122-8 (ISBN)
Data Science in Engineering, Volume 9: Proceedings of the 40th IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2022, the nineth volume of nine from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Data Science in Engineering, including papers on:
- Novel Data-driven Analysis Methods
- Deep Learning Gaussian Process Analysis
- Real-time Video-based Analysis
- Applications to Nonlinear Dynamics and Damage Detection
- High-rate Structural Monitoring and Prognostics
Ramin Madarshahian, Company: Kount, an Equifax company, ID, USA; Francois Hemez, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA, USA
| Erscheint lt. Verlag | 4.7.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series | Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series |
| Zusatzinfo | VIII, 156 p. 124 illus., 109 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Civil structures • conference proceedings • Data Science • Dynamic Substructures • model validation • structural dynamics • Structural engineering |
| ISBN-10 | 3-031-04122-4 / 3031041224 |
| ISBN-13 | 978-3-031-04122-8 / 9783031041228 |
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