Important Applications of the Behrens-Fisher Statistic and the False Discovery Rate (eBook)

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2022 | 1st ed. 2022
VI, 83 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-99888-2 (ISBN)

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Important Applications of the Behrens-Fisher Statistic and the False Discovery Rate - Tejas A. Desai
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This book discusses important applications of the Behrens-Fisher statistic and the False Discovery Rate (FDR). Covered applications include ANOVA and MANOVA under potentially non-normal errors and heteroscedasticity; and an intuitive method of analyzing s x r contingency tables when the column variable is ordinal. This book also explores the novel possibility that these applications may be deemed nonparametric.




Tejas A. Desai received his PhD in Biostatistics from the University of North Carolina at Chapel Hill in 2003. He has worked at the National Institute of Environmental Health Sciences in North Carolina, at the Indian Institute of Management at Ahmedabad (IIMA), and at the Adani Institute of Infrastructure Management (AIIM). He is now a freelance consultant.


Erscheint lt. Verlag 16.6.2022
Reihe/Serie SpringerBriefs in Statistics
SpringerBriefs in Statistics
Zusatzinfo VI, 83 p.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte ANOVA • Behrens-Fisher statistic • central limit theorem • Covariance matrix • MANOVA • Median • multivariate central symmetry • nonparametrics • univariate symmetry • Variance
ISBN-10 3-030-99888-6 / 3030998886
ISBN-13 978-3-030-99888-2 / 9783030998882
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Größe: 543 KB

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