Record Linkage
Zusammenführung von Daten auf Basis des Modells von Fellegi und Sunter
2004
Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
978-3-631-52472-5 (ISBN)
Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften
978-3-631-52472-5 (ISBN)
lt;b>Diese Arbeit wurde mit dem Gerhard-Fürst-Preis des Statistischen Bundesamtes ausgezeichnet.
Die automatisierte Zusammenführung von Datenquellen (engl. Record Linkage) gewinnt im Rahmen der sekundärstatistischen Informationsgewinnung zunehmend an Bedeutung. Gegenstand der Arbeit ist das zu diesem Zweck entwickelte wahrscheinlichkeitstheoretische Modell von Fellegi und Sunter. Neben einer ausführlichen Diskussion der mathematischen Eigenschaften werden einige gängige Probleme bei der Anwendung thematisiert. Ebenso wird die Schätzung der Modellparameter mit Hilfe des EM Algorithmus behandelt. Die dargestellten Verfahren ermöglichen die Entwicklung leistungsfähiger und breit anwendbarer Software. Ergebnisse, welche im Rahmen einer umfangreichen Simulationsstudie erzielt wurden, werden dargestellt und ausführlich diskutiert.
Die automatisierte Zusammenführung von Datenquellen (engl. Record Linkage) gewinnt im Rahmen der sekundärstatistischen Informationsgewinnung zunehmend an Bedeutung. Gegenstand der Arbeit ist das zu diesem Zweck entwickelte wahrscheinlichkeitstheoretische Modell von Fellegi und Sunter. Neben einer ausführlichen Diskussion der mathematischen Eigenschaften werden einige gängige Probleme bei der Anwendung thematisiert. Ebenso wird die Schätzung der Modellparameter mit Hilfe des EM Algorithmus behandelt. Die dargestellten Verfahren ermöglichen die Entwicklung leistungsfähiger und breit anwendbarer Software. Ergebnisse, welche im Rahmen einer umfangreichen Simulationsstudie erzielt wurden, werden dargestellt und ausführlich diskutiert.
Der Autor: Josef Schürle wurde 1976 in Ellwangen/Jagst geboren. Nach dem Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Tübingen arbeitete er als Wissenschaftlicher Angestellter am Lehrstuhl für Statistik, Ökonometrie und Unternehmensforschung und wurde 2004 promoviert.
lt;i>Aus dem Inhalt: Das Modell von Fellegi und Sunter und seine Anwendung in der Praxis - Methoden zur Schätzung der Modellparameter mit Hilfe des EM Algorithmus - Erprobung der Schätzverfahren anhand einer Simulationsstudie mit ausführlicher Darstellung und Interpretation der Ergebnisse.
| Erscheint lt. Verlag | 21.4.2004 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Europäische Hochschulschriften / European University Studies / Publications Universitaires Européennes ; 3062 |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 260 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
| Schlagworte | Basis • Daten • Datenverknüpfung • EM-Algorithmus • Fellegi • Josef • Linkage • Maximum-Likelihood-Schätzung • Modells • Parameterschätzung • Record • Record Linkage • Schürle • Simulationsstudie • Soundex-Algorithmus • Stochastisches Modell • Sunter • Zusammenführung |
| ISBN-10 | 3-631-52472-2 / 3631524722 |
| ISBN-13 | 978-3-631-52472-5 / 9783631524725 |
| Zustand | Neuware |
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