Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics (eBook)

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2022 | 1. Auflage
XII, 878 Seiten
Springer-Verlag
978-3-030-98689-6 (ISBN)

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Financial Econometrics: Bayesian Analysis, Quantum Uncertainty, and Related Topics -
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This book overviews latest ideas and developments in financial econometrics, with an emphasis on how to best use prior knowledge (e.g., Bayesian way) and how to best use successful data processing techniques from other application areas (e.g., from quantum physics). The book also covers applications to economy-related phenomena ranging from traditionally analyzed phenomena such as manufacturing, food industry, and taxes, to newer-to-analyze phenomena such as cryptocurrencies, influencer marketing, COVID-19 pandemic, financial fraud detection, corruption, and shadow economy. This book will inspire practitioners to learn how to apply state-of-the-art Bayesian, quantum, and related techniques to economic and financial problems and inspire researchers to further improve the existing techniques and come up with new techniques for studying economic and financial phenomena. The book will also be of interest to students interested in latest ideas and results.
Erscheint lt. Verlag 28.5.2022
Reihe/Serie Studies in Systems, Decision and Control
Zusatzinfo XII, 878 p. 117 illus., 100 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Wirtschaft
Schlagworte Computational Intelligence • Econometrics • ECONVN2020 • Financial Applications • Intelligent Systems
ISBN-10 3-030-98689-6 / 3030986896
ISBN-13 978-3-030-98689-6 / 9783030986896
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