Mathematisches Modellieren in einer digitalen Lernumgebung (eBook)

Konzeption und Evaluation auf der Basis computergenerierter Prozessdaten

(Autor)

eBook Download: PDF
2022 | 1. Aufl. 2022
XXIV, 329 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-37330-6 (ISBN)

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Mathematisches Modellieren in einer digitalen Lernumgebung - Lena Frenken
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Lena Frenken untersucht in der Studie, welche im Rahmen des eigens initiierten Projekts Modi - Modellieren digital durchgeführt wurde, die Auswirkungen einer digitalen Lernumgebung zum mathematischen Modellieren mit metakognitiven Wissenselementen. Dabei stehen die Kompetenzentwicklung des mathematischen Modellierens sowie die Entwicklung des metakognitiven Wissens über mathematisches Modellieren im Fokus der Analysen. Mithilfe der Item Response Theory werden Personenfähigkeitsparameter ermittelt, die hinzugezogen werden können, um bivariate sowie multivariate Analysen durchzuführen. Außerdem werden explorative Regressionsanalysen beschrieben, mit deren Hilfe Prädiktoren für die Entwicklung der Teilkompetenzen mit aus den computergenerierten Prozessdaten extrahierten Variablen ermittelt werden. Es zeigt sich, dass für den Kompetenzerwerb selbstregulative sowie sprachliche Fähigkeiten und die Sicherheit im Umgang mit einer eingebetteten Dynamischen Geometriesoftware äußerst relevant sind. Daraus können Konsequenzen für weitere Forschungsprojekte sowie für die Schulpraxis hergeleitet werden, die von hoher Relevanz sind.

 



Lena Frenken promovierte als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik an der WWU Münster.
Erscheint lt. Verlag 19.5.2022
Reihe/Serie Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik
Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik
Zusatzinfo XXIV, 329 S. 62 Abb.
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Allgemeines / Lexika
Schlagworte digitale Lernumgebung • Digitale Medien und Werkzeuge • mathematisches Modellieren • Metakognition • Metakognitives Wissen • Prozessdatenanalyse
ISBN-10 3-658-37330-X / 365837330X
ISBN-13 978-3-658-37330-6 / 9783658373306
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