Principles of Data Management (eBook)

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2022 | 3. Auflage
298 Seiten
BCS Learning & Development Limited (Verlag)
978-1-78017-593-5 (ISBN)

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Principles of Data Management - Keith Gordon
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Data is a valuable corporate asset and its effective management is vital to success. This professional guide covers all the key areas of data management, including database development and corporate data modelling. The new edition adds chapters on linked data, concept systems and big data and artificial intelligence.

Keith Gordon has spent over 50 years in technical, education and training environments as an engineer, computer consultant, business analyst, education and training manager. He was an independent consultant and lecturer specialising in data management and business analysis and an associate lecturer with the Open University for 10 years.

Part 1: Preliminaries
Chapter 1 Data and the enterprise
Chapter 2 Databases and their development
Chapter 3 What is data management?

Part 2: Data Administration
Chapter 4 Corporate data modelling
Chapter 5 Data definition and naming
Chapter 6 Metadata
Chapter 7 Data quality
Chapter 8 Data accessibility
Chapter 9 Master data management

Part 3: Database and Repository Administration
Chapter 10 Database administration
Chapter 11 Repository administration

Part 4: The Data Management Environment
Chapter 12 The use of packaged application software
Chapter 13 Distributed data and databases
Chapter 14 Business intelligence
Chapter 15 Object orientation
Chapter 16 Multimedia
Chapter 17 Integrating data and web technology
Chapter 18 Linked data
Chapter 19 Concept systems
Chapter 20 Big data and artificial intelligence

Appendices
Appendix A Comparison of data modelling notations
Appendix B Generic data models
Appendix C HTML and XML
Appendix D Techniques and skills for data management
Appendix E Data strategy
Appendix F International standards for data management
Appendix G The BCS Data Management Essentials syllabus

Erscheint lt. Verlag 26.7.2022
Verlagsort Swindon
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Freizeit / Hobby Sammeln / Sammlerkataloge
Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
ISBN-10 1-78017-593-0 / 1780175930
ISBN-13 978-1-78017-593-5 / 9781780175935
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