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Artificial Intelligence for Healthcare (eBook)

Interdisciplinary Partnerships for Analytics-driven Improvements in a Post-COVID World

Eva Enns, David Scheinker, Sze-chuan Suen (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2022
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-87180-8 (ISBN)

Healthcare has recently seen numerous exciting applications of artificial intelligence, industrial engineering, and operations research. This book, designed to be accessible to a diverse audience, provides an overview of interdisciplinary research partnerships that leverage AI, IE, and OR to tackle societal and operational problems in healthcare. The topics are drawn from a wide variety of disciplines, ranging from optimizing the location of AEDs for cardiac arrests to data mining for facilitating patient flow through a hospital. These applications highlight how engineering has contributed to medical knowledge, health system operations, and behavioral health. Chapter authors include medical doctors, policy-makers, social scientists, and engineers. Each chapter begins with a summary of the health care problem and engineering method. In these examples, researchers in public health, medicine, and social science as well as engineers will find a path to start interdisciplinary collaborations in health applications of AI/IE/OR.

Erscheint lt. Verlag	5.5.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Betriebssysteme / Server
	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Prävention / Gesundheitsförderung
	Technik ► Maschinenbau
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management
ISBN-10	1-108-87180-1 / 1108871801
ISBN-13	978-1-108-87180-8 / 9781108871808

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Buch | Hardcover

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