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Optimization of Tuned Mass Dampers (eBook)

Using Active and Passive Control

Gebrail Bekdaş, Sinan Melih Nigdeli (Herausgeber)

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2022 | 1st ed. 2022
VIII, 187 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-98343-7 (ISBN)

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This book is a timely book to summarize the latest developments in the optimization of tuned mass dampers covering all classical approaches and new trends including metaheuristic algorithms. Also, artificial intelligence and machine learning methods are included to predict optimum results by skipping long optimization processes. Another difference and advantage of the book are to provide chapters about several types of control types including passive tuned mass dampers, active tuned mass dampers, tuned liquid dampers, tuned liquid column dampers and inerter dampers.

Tuned mass dampers (TMDs) are vibration absorber devices used in all types of mechanic systems. The key factor in the design is an effective tuning of TMDs for the desired performance. In practice, several high-rise structures and bridges were designed by including TMDs. Also, TMDs were installed after the construction of the structures after several negative experiences resulting from the disturbing sway of the structures. In optimum design, several closed-form expressions have been proposed for optimum frequency and damping ratio of TMDs, but the exact optimization requires iterative optimization approaches. The current trend is to use evolutionary algorithms and metaheuristic optimization methods to reach the goal.

Erscheint lt. Verlag	7.4.2022
Reihe/Serie	Studies in Systems, Decision and Control
Zusatzinfo	VIII, 187 p. 60 illus., 36 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Bauwesen
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Active Control • Adjacent structures • algorithms • Artificial Intelligence • Artificial Neural Networks • bioinspired algorithms • evolutionary algorithms • Genetic algorithms • hybrid algorithms • machine learning • Metaheuristic Algorithms • Nature-Inspired Algorithms • Optimization • Optimum Design • Optimum Structural Control • Passive Control • Structural engineering • Swarm intelligence • Tuned Mass Dampers
ISBN-10	3-030-98343-9 / 3030983439
ISBN-13	978-3-030-98343-7 / 9783030983437

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Größe: 7,5 MB

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