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Computational Topology for Data Analysis (eBook)

Tamal Krishna Dey, Yusu Wang (Autoren)

eBook Download: PDF

2022
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-009-10319-0 (ISBN)

Topological data analysis (TDA) has emerged recently as a viable tool for analyzing complex data, and the area has grown substantially both in its methodologies and applicability. Providing a computational and algorithmic foundation for techniques in TDA, this comprehensive, self-contained text introduces students and researchers in mathematics and computer science to the current state of the field. The book features a description of mathematical objects and constructs behind recent advances, the algorithms involved, computational considerations, as well as examples of topological structures or ideas that can be used in applications. It provides a thorough treatment of persistent homology together with various extensions – like zigzag persistence and multiparameter persistence – and their applications to different types of data, like point clouds, triangulations, or graph data. Other important topics covered include discrete Morse theory, the Mapper structure, optimal generating cycles, as well as recent advances in embedding TDA within machine learning frameworks.

Erscheint lt. Verlag	6.4.2022
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Geometrie / Topologie
	Naturwissenschaften
ISBN-10	1-009-10319-9 / 1009103199
ISBN-13	978-1-009-10319-0 / 9781009103190

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Buch | Hardcover

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