Datenwirtschaft und Datentechnologie

lt;b>Dr. Marieke Rohde: Nach dem Studium der Kognitionswissenschaft und Promotion in Robotik und Künstlicher Intelligenz (2008) arbeitete Marieke Rohde acht Jahre lang in der akademischen Forschung, um zu verstehen, wie Menschen unbekannte Reize sensorisch verarbeiten und in ihrer Handlungssteuerung darauf reagieren. Als Wissenschaftlerin lebte und arbeitete sie in verschieden Städten in Deutschland sowie in Frankreich, England und Japan und verfasste mehr als zwanzig hochzitierte internationale Publikationen. Nach zwei Jahren als Teil des Gründerteams der Berliner Affective Signals GmbH, mit der sie ein auf automatischer Bildanalyse beruhendes Online Verhandlungstraining entwickelte, trat sie 2018 ihre Stelle als Beraterin für Künstlicher Intelligenz und Robotik bei der VDI/VDE-IT an. Mit ihrer Forschung hilft sie den Bundesministerien, innovationspolitische Maßnahmen vorzubereiten, zu begleiten und nachzubearbeiten Sie interessiert sich besonders für Big Data, Machine Learning und Mensch-Roboter-Interaktion. Sie entwickelt auch Datenanalyse und -visualisierungstools für den hausinternen Gebrauch durch die Berater der VDI/VDE-IT.

Einleitung: Wie aus Daten Wert entsteht - Datenwirtschaft und Datentechnologie.- Teil 1 - Daten als Wirtschaftsgut: Einleitung: Daten als Wirtschaftsgut.- Grenzkostenfreie IoT-Services in den Datenmarktplätzen der Zukunft.- Besonderheiten datenbasierter Geschäftsmodellentwicklung.- Das Dilemma der Preisbildung datenbasierter Geschäftsmodelle in der produzierenden Industrie.- Bewertung von Unternehmensdatenbeständen: Wege zur Wertermittlung des wertvollsten immateriellen Vermögensgegenstandes.- Teil 2 - Datenrecht: Einleitung: Datenrecht.- Compliant Programming - Rechtssicherer Einsatz von Blockchains und anderen Datentechnologien.- Data Governance und Datenökonomie - Datenteilung in Ökosystemen rechtskonform gestalten.- Herausforderung und Grenzen bei der Gestaltung von Datenverträgen.- Vertragsdurchführung mit Smart Contracts - rechtliche Rahmenbedingungen und Herausforderungen.- Teil 3 - Kontrolle über Daten: Einleitung: Kontrolle über Daten.- Datenhoheit und Datenschutz aus Nutzer-, Verbraucher- und Patientenperspektive.- Verfahren zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten.- Datensouveränität in Digitalen Ökosystemen: Daten nutzbar machen, Kontrolle behalten.- Teil 4 - Vertrauen in Daten: Einleitung: Vertrauen in Daten.- Unternehmensdaten - Informationen aus gewachsenen, komplexen Systemen herausarbeiten.- Datenqualitätssicherung entloang der Datenwertschöpfungskette im Industriekontext.- Nationale und internationale Standardisierung und Zertifizierung von Datendiensten.