Aprendizaje automático y profundo en python (eBook)
340 Seiten
Ediciones de la U (Verlag)
978-958-792-315-5 (ISBN)
El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
CARLOS M. PINEDA PERTUZ Ingeniero de sistemas, especialista en informática y telemática y magister en ingeniería de software y sistemas informáticos. Soy amante de la lectura, la investigación, las nuevas tecnologías y todo lo relacionado con la programación. Soy docente universitario y he participado en varios proyectos de desarrollo de sistemas informáticos en diversos lenguajes de programación.
Prólogo
Introducción
CAPÍTULO 1. Conceptos básicos de programación en Python
CAPÍTULO 2. Introducción al Aprendizaje Automático
CAPÍTULO 3. Herramientas para el aprendizaje automático
CAPÍTULO 4. Preprocesado de datos
CAPÍTULO 5. Modelos de regresión
CAPÍTULO 6. Regularización, métricas de evaluación y ajuste de
hiperparámetros
CAPÍTULO 7. Modelos de Clasificación I
CAPÍTULO 8. Modelos de Clasificación II
CAPÍTULO 9. Clustering
CAPÍTULO 10. Reducción de la dimensionalidad
CAPÍTULO 11. Introducción a las redes neuronales
CAPÍTULO 12. Redes neuronales convolucionales
CAPÍTULO 13. Aumento de datos y transferencia de aprendizaje
CAPÍTULO 14. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL)
CAPÍTULO 15. Redes neuronales recurrentes (RNN)
Índice analítico
Referencias bibliográficas
Erscheint lt. Verlag | 28.1.2022 |
---|---|
Verlagsort | Bogotá |
Sprache | spanisch |
Themenwelt | Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python |
Schlagworte | Aprendizaje Automático • Clustering • estructuras de datos • inteligencia artificial • Modelos de Regresión • programación • Python |
ISBN-10 | 958-792-315-4 / 9587923154 |
ISBN-13 | 978-958-792-315-5 / 9789587923155 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
![PDF](/img/icon_pdf_big.jpg)
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich