Maschinelles Lernen mit R (eBook)
350 Seiten
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
978-3-446-47323-2 (ISBN)
Prof. Dr. Uli Schell lehrt seit 1997 an der Hochschule Kaiserslautern. Er ist stellvertretender Direktor des „Chinesisch-Deutschen Kollegs für Intelligente Produktion“ an der Shanghai DianJi University sowie Leiter der Technischen Akademie Südwest Kaiserslautern. Zuvor war er Software-Entwickler und Methoden-Berater bei BBC und der SAP AG.
"Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. [...] Anhand von Beispielen wird gezeigt, sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysiert oder von vorneherein vermieden werden können." SPS Magazin, Mai 2022
| Erscheint lt. Verlag | 17.1.2022 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Datenanalyse • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • Programmiersprache R |
| ISBN-10 | 3-446-47323-8 / 3446473238 |
| ISBN-13 | 978-3-446-47323-2 / 9783446473232 |
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