- Presents the first book on Optimum-path Forest
- Shows how it can be used with Deep Learning
- Gives a wide range of applications
- Includes the methods, underlying theory and applications of Optimum-Path Forest (OPF)
The Optimum-Path Forest (OPF) classifier was first published in 2008 in its supervised and unsupervised versions with applications in medicine and image classification. Since then, it has expanded to a variety of other applications such as remote sensing, electrical and petroleum engineering, and biology. In recent years, multi-label and semi-supervised versions were also developed to handle video classification problems. The book presents the principles, algorithms and applications of Optimum-Path Forest, giving the theory and state-of-the-art as well as insights into future directions. Presents the first book on Optimum-path Forest Shows how it can be used with Deep Learning Gives a wide range of applications Includes the methods, underlying theory and applications of Optimum-Path Forest (OPF)
| Erscheint lt. Verlag | 17.1.2022 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| ISBN-10 | 0-12-822689-7 / 0128226897 |
| ISBN-13 | 978-0-12-822689-6 / 9780128226896 |
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