Advances in Distributed Computing and Machine Learning (eBook)

Proceedings of ICADCML 2021

Kuan-Ching Li, Manoranjan Mohanty, Ajit Kumar Nayak, Jyoti Prakash Sahoo, Asis Kumar Tripathy (Herausgeber)

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2022 | 1st ed. 2022
XXX, 513 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-16-4807-6 (ISBN)

This book presents recent advances in the field of scalable distributed computing including state-of-the-art research in the field of Cloud Computing, the Internet of Things (IoT), and Blockchain in distributed environments along with applications and findings in broad areas including Data Analytics, AI, and Machine Learning to address complex real-world problems. It features selected high-quality research papers from the 2nd International Conference on Advances in Distributed Computing and Machine Learning (ICADCML 2021), organized by the Department of Computer Science and Information Technology, Institute of Technical Education and Research(ITER), Siksha 'O' Anusandhan (Deemed to be University), Bhubaneswar, India.

Erscheint lt. Verlag	19.1.2022
Reihe/Serie	Lecture Notes in Networks and Systems
Zusatzinfo	XXX, 513 p. 332 illus., 184 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Blockchain • Cloud Computing • Deep learning • Distributed Computing • Distributed Systems • ICADCML 2021 • internet of things • machine learning
ISBN-10	981-16-4807-7 / 9811648077
ISBN-13	978-981-16-4807-6 / 9789811648076

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Buch | Hardcover

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