Abb. 2.1: Menü zum Verbinden von Daten

2.1.1  Mit einer Datei verbinden

Wollen Sie nun Daten analysieren, die in einer Datei liegen, wählen Sie im Menü Daten abrufen den entsprechenden Datei-Typ aus. Für das häufig verwendeten Excel-Format bietet Ihnen das Startmenü auch direkt eine Abkürzung, mit der Sie den Dialog auslassen können (siehe Abbildung 2.2).

Anschließend erscheint der Öffnen-Dialog, in dem Sie zu Ihrer Quelldatei navigieren können (siehe Abbildung 2.3).

2.1.2  Mit einer Datenbank verbinden

Wollen Sie Daten analysieren, die auf einem Datenbank-Server gespeichert sind, klicken Sie Daten abrufen und anschließend auf Datenbank. Wählen Sie den passenden Datenbank-Typen aus der Liste aus, und klicken Sie auf Verbinden.

Anschließend öffnet sich der Dialog zur Verbindung mit der entsprechenden Datenbank. Geben Sie hier die zugehörigen Verbindungsdetails ein, wie etwa Server-Adresse und Datenbank-Name, sowie falls notwendig Nutzer- und Passwort-Information. In der Abbildung 2.5 und der Abbildung 2.6 sehen Sie beispielhaft die Eingabemasken für eine Verbindung zur verbreiteten PostgreSQL-Datenbank. Die Bedeutung des Datenkonnektivitätsmodus werden wir später im Kapitel noch detaillierter betrachten.

Sollten Sie in der Liste keinen passenden Treiber für Ihre SQL-Datenbank finden, haben Sie darüber hinaus die Möglichkeit, sich mit dem ODBC-Treiber zu verbinden. Diesen finden Sie in der Liste Sonstige.

2.1.3  Mit einem Cloud-Dienst verbinden

Im Daten abrufen-Dialog haben Sie ebenfalls eine Liste der zahlreichen unterstützten Onlinedienste wie etwa Salesforce, Google Analytics oder SharePoint-Onlinelisten zur Auswahl. Hierfür benötigen Sie jeweils entsprechende Zugangsdaten, die Sie in der Maske mit den Verbindungsinformationen eingeben.

Darüber hinaus liefert Power BI auch Konnektoren für gängige Cloud-Datenbanken und -Data Warehouses wie etwa Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift und Google Big Query. Diese sind allerdings bereits in der Liste der Datenbanken enthalten.

2.2.1  Eine Tabelle zum Datenmodell hinzufügen

Arbeiten Sie mit einer Datenquelle, die mehrere Tabellen enthalten kann, so öffnet sich nach dem Herstellen der Datenverbindung der Navigator. Hier können Sie sehen, welche Tabellen Sie Ihrem Datenmodell hinzufügen können, um sich anschließend zu verbinden. Für Excel-Dateien bekommen Sie beispielsweise auf der linken Seite eine Liste mit den verfügbaren Arbeitsblättern und den enthaltenen Tabellen angezeigt. Auf der rechten Seite erhalten Sie dazu eine Vorschau des Tabelleninhalts (siehe Abbildung 2.7). Nachdem Sie Ihre Auswahl getroffen haben, klicken Sie auf Laden, und die Daten werden importiert.

Für Datenbanken funktioniert die Auswahl analog, nur hier werden entsprechend die verfügbaren Datenbank-Schemata und die enthaltenen Tabellen und Views angezeigt.

Importieren wir beispielsweise die Tabelle financials aus unserem Beispieldatensatz, können wir die beiden Ansichten Daten und Modell nutzen, um uns das Ergebnis anzusehen. Während wir nun die tabellarische Darstellung in der Datenansicht nutzen können, um die Datensätze genauer zu inspizieren (siehe Abbildung 2.8), können wir in der Modellansicht erkennen, dass unser Modell nun aus einer einzelnen Tabelle besteht (siehe Abbildung 2.9).

2.2.2  Tabellen über Beziehungen verknüpfen

Möchten Sie nun das Datenmodell ausweiten und eine weitere Tabelle in Relation hinzufügen? Oftmals lassen sich durch die Verknüpfung von Daten aus mehreren Quellen neue Erkenntnisse gewinnen. Power BI bietet Ihnen daher die Möglichkeit, mehrere Tabellen zu importieren und diese über sogenannte Beziehungen miteinander in Relation zu setzen.

In unserem erweiterten Beispieldatensatz existieren zwei weitere Tabellen, die zusätzliche Informationen zur Einteilung der Länder in Regionen und die Zuordnung von verantwortlichen Regionalmanagern anbieten. Hierfür müssen Sie zunächst die weiteren Tabellen in Ihr Datenmodell importieren. Öffnen Sie erneut das Menü zur Datenanbindung, und verbinden Sie sich wieder mit dem erweiterten Beispieldatensatz.

Wählen Sie nun zusätzlich die Tabellen Region_Managers und Region aus, und klicken Sie auf Laden, um die Daten zu importieren (siehe Abbildung 2.10).

Power BI analysiert dabei die importierten Tabellen und erkennt in den meisten Fällen, ob Verknüpfungen bestehen. Im konkreten Beispiel sollte daher die Beziehung zwischen den Tabellen automatisch eingerichtet werden. Anschließend werden in der Datenmodellansicht drei Tabellen dargestellt, die durch eine Linie miteinander verbunden sind.

Klicken Sie auf eine der Linien, wird diese hervorgehoben, und die Felder, über die die Beziehung hergestellt wird, werden markiert. So können Sie schnell feststellen, wie sich das Datenmodell grundlegend zusammensetzt. An den Enden der Linie können Sie auch erkennen, wie sich die Kardinalität zwischen den Tabellen verhält, also ob einem Datensatz in einer Tabelle nur ein oder mehrere Datensätze in einer anderen Tabelle zugeordnet sind. In Abbildung 2.12 können Sie zum Beispiel erkennen, dass in der financials-Tabelle für eine Ausprägung von Country mehrere Datensätze vorhanden sind, ein Land also mehrfach vorkommen kann. Gleichzeit beinhaltet die Regions-Tabelle genau einen Datensatz pro Land. Die Tabellen stehen also in einer »Viele-zu-Eins-Beziehung« (auch als »n:1« oder »1:n« bezeichnet.)

Sollten Beziehungen nicht korrekt erkannt werden oder wenn Sie Anpassungen vornehmen möchten, haben Sie die Möglichkeit, manuell Beziehungen zu erstellen und zu verwalten. Klicken Sie hierfür auf das Symbol Beziehungen verwalten in der Datenmodellansicht (siehe Abbildung 2.13), und es öffnet sich eine Übersicht der bestehenden Beziehungen (siehe Abbildung 2.14).

Wählen Sie nun die Beziehung zwischen financials und Regions aus und klicken Sie danach auf Bearbeiten. Es öffnet sich ein Menü, das Ihnen einen Überblick über die Tabellen gibt. Hier können Sie, falls nötig, die Kardinalität ändern und die Vererbung von Filtern beeinflussen (siehe Abbildung 2.15).