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Advances in Computational Intelligence Systems (eBook)

Contributions Presented at the 20th UK Workshop on Computational Intelligence, September 8-10, 2021, Aberystwyth, Wales, UK

Thomas Jansen, Richard Jensen, Neil Mac Parthaláin, Chih-Min Lin (Herausgeber)

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2021 | 1st ed. 2022
XI, 579 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-87094-2 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

This book contains the papers presented at the 20th UK Workshop on Computational Intelligence (UKCI 2021), held virtually by Aberystwyth University, 8-10th September 2021. This marks the 20th anniversary of UKCI; a testament to the increasing role and importance of Computational Intelligence (CI) and the continuing interest in its development. UKCI provides a forum for the academic community and industry to share ideas and experience in this field. EDMA 2021, the 4th International Engineering Data- and Model-Driven Applications workshop, is also incorporated and held in conjunction with UKCI 2021. Paper submissions were invited in the areas of fuzzy systems, neural networks, evolutionary computation, machine learning, data mining, cognitive computing, intelligent robotics, hybrid methods, deep learning and applications of CI.

Erscheint lt. Verlag	17.11.2021
Reihe/Serie	Advances in Intelligent Systems and Computing
Reihe/Serie	Advances in Intelligent Systems and Computing
Zusatzinfo	XI, 579 p. 257 illus., 207 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Technik
Schlagworte	Applications of computational intelligence+ • Approximate Reasoning • artificial immune systems • Artificial Neural Networks • cognitive computing • Computational Intelligence • evolutionary computation • Fuzzy Logic • Fuzzy Systems • Intelligent Control • Intelligent Video Analytics • Knowledge Representation • machine learning methodologies • Memetic Computing • Nature-Inspired Computing • Software Agents and Multi-agent Systems • Swarm intelligence • UKCI • UKCI2020
ISBN-10	3-030-87094-4 / 3030870944
ISBN-13	978-3-030-87094-2 / 9783030870942

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Größe: 69,9 MB

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