Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft (eBook)

Einführung in Forschungsdesign und Methoden
eBook Download: PDF
2021 | 1. Aufl. 2021
X, 52 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-35511-1 (ISBN)

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Small-N und Big-N-Data in der Sportwissenschaft - Michael Fröhlich, Jochen Mayerl, Andrea Pieter, Wolfgang Kemmler
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Im Rahmen dieses essentials legen die Autoren das Augenmerk auf die Besonderheiten des Umgangs mit kleinen und großen Datenmengen in der Sportwissenschaft. Kurz und überblickartig wird dargestellt, welche Designs im Rahmen von Single-Case-Studies zum Einsatz gelangen können und wie solche Studien ausgewertet werden. Weiterhin wird erläutert, wie man die beste wissenschaftliche Evidenz in die (medizinische) Praxis integriert und wie im Rahmen von Forschungsprojekten die erhobenen Daten gesichert und öffentlich zugänglich gemacht werden. Darüber hinaus wird dargestellt, was alles unter dem Begriff Big Data subsumiert wird und welche Möglichkeiten und Grenzen für die Wissenschaft mit Big Data verbunden sind.




Prof. Dr. Michael Fröhlich, Fachgebiet Sportwissenschaft, Technische Universität Kaiserslautern, Kaiserslautern, Deutschland.

Prof. Dr. Jochen Mayerl, Institut für Soziologie, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Deutschland.

Prof. Dr. Andrea Pieter, Psychologie und Pädagogik, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement, Saarbrücken, Deutschland.

Prof. Dr. Wolfgang Kemmler, Institut für medizinische Physik, Friedrich-Alexander Universität Erlangen, Erlangen, Deutschland.
Erscheint lt. Verlag 30.10.2021
Reihe/Serie essentials
essentials
Zusatzinfo X, 52 S. 9 Abb., 7 Abb. in Farbe.
Sprache deutsch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Sport
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Medizin / Pharmazie Allgemeines / Lexika
Schlagworte Bewertungsscores • Big Data • Datenbank • Evidenz • KI • Literaturrecherche • machine learning • Methoden der empirischen Sozialwissenschaften • Publikation • Single-Case-Design • Single-Case-Study • Sportwissenschaft • Statistik • suchfähige Fragestellung
ISBN-10 3-658-35511-5 / 3658355115
ISBN-13 978-3-658-35511-1 / 9783658355111
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