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Gene Expression Data Analysis (eBook)

A Statistical and Machine Learning Perspective

Pankaj (Tezpur Univ.) Barah, Dhruba Kumar (Tezpur Univ.) Bhattacharyya, Jugal Kumar (University of Colorado) Kalita (Autoren)

eBook Download: EPUB

2021
378 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-42575-8 (ISBN)

An introduction to the Central Dogma of molecular biology and information flow in biological systems. A systematic overview of the methods for generating gene expression data. Background knowledge on statistical modeling and machine learning techniques. Detailed methodology of analyzing gene expression data with an example case study. Clustering methods for finding co-expression patterns from microarray, bulkRNA and scRNA data. A large number of practical tools, systems and repositories that are useful for computational biologists to create, analyze and validate biologically relevant gene expression patterns. Suitable for multi-disciplinary researchers and practitioners in computer science and biological sciences.

Erscheint lt. Verlag	22.11.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Sachbuch/Ratgeber ► Gesundheit / Leben / Psychologie
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Biochemie
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-000-42575-4 / 1000425754
ISBN-13	978-1-000-42575-8 / 9781000425758

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