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Neuronale Netze zur Bilderkennung. Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft (eBook)

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2021 | 1. Auflage
29 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-51587-2 (ISBN)

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Projektarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Viele Studien befassen sich lediglich damit, die Relevanz der KI zu umreißen. Einige wenige Studien setzen sich mit der Optimierung der KI auseinander. Eine Ursache hierfür könnte sein, dass KNN auf dem Vorbild der menschlichen Intelligenz beruhen und in diesem Zusammenhang keine Möglichkeit gegeben ist, eine einheitliche Formel zu modellieren, die die optimale Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes berechnet.
Vor diesem Hintergrund ist das primäre Ziel der zugrundeliegenden Arbeit, den Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes zu untersuchen.

Erscheint lt. Verlag	18.10.2021
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Bilderkennung • lernrate • Netze • Neuronale • vorhersagekraft • Zusammenhang
ISBN-10	3-346-51587-7 / 3346515877
ISBN-13	978-3-346-51587-2 / 9783346515872

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