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Learning TensorFlow.js (eBook)

Gant Laborde (Autor)

eBook Download: PDF

2021
340 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-4920-9076-2 (ISBN)

Given the demand for AI and the ubiquity of JavaScript, TensorFlow.js was inevitable. With this Google framework, seasoned AI veterans and web developers alike can help propel the future of AI-driven websites. In this guide, author Gant Laborde (Google Developer Expert in machine learning and the web) provides a hands-on end-to-end approach to TensorFlow.js fundamentals for a broad technical audience that includes data scientists, engineers, web developers, students, and researchers.You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow.js before diving deeper into neural network architectures, DataFrames, TensorFlow Hub, model conversion, transfer learning, and more. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-readydeep learning systems with TensorFlow.js.Explore tensors, the most fundamental structure of machine learningConvert data into tensors and back with a real-world exampleCombine AI with the web using TensorFlow.jsUse resources to convert, train, and manage machine learning dataBuild and train your own training models from scratch

Erscheint lt. Verlag	10.5.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10	1-4920-9076-X / 149209076X
ISBN-13	978-1-4920-9076-2 / 9781492090762

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