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Building an Anonymization Pipeline (eBook)

Creating Safe Data

Luk Arbuckle, Khaled El Emam (Autoren)

eBook Download: PDF

2020
166 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-4920-5340-8 (ISBN)

How can you use data in a way that protects individual privacy but still provides useful and meaningful analytics? With this practical book, data architects and engineers will learn how to establish and integrate secure, repeatable anonymization processes into their data flows and analytics in a sustainable manner.Luk Arbuckle and Khaled El Emam from Privacy Analytics explore end-to-end solutions for anonymizing device and IoT data, based on collection models and use cases that address real business needs. These examples come from some of the most demanding data environments, such as healthcare, using approaches that have withstood the test of time.Create anonymization solutions diverse enough to cover a spectrum of use casesMatch your solutions to the data you use, the people you share it with, and your analysis goalsBuild anonymization pipelines around various data collection models to cover different business needsGenerate an anonymized version of original data or use an analytics platform to generate anonymized outputsExamine the ethical issues around the use of anonymized data

Erscheint lt. Verlag	13.4.2020
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
ISBN-10	1-4920-5340-6 / 1492053406
ISBN-13	978-1-4920-5340-8 / 9781492053408

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