Computer Simulation of Porous Materials (eBook)

Current Approaches and Future Opportunities

Kim Jelfs (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2021
312 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-83916-331-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Systemvoraussetzungen
134,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book covers key approaches in the modelling of porous materials, with a focus on how these can be used for structure prediction and to rationalise or predict a range of properties.
Computer Simulation of Porous Materials covers the key approaches in the modelling of porous materials, with a focus on how these can be used for structure prediction and to either rationalise or predict a range of properties including sorption, diffusion, mechanical, spectroscopic and catalytic. The book covers the full breadth of (micro)porous materials, from inorganic (zeolites), to organic including porous polymers and porous molecular materials, and hybrid materials (metal-organic frameworks). Through chapters focusing on techniques for specific types of applications and properties, the book outlines the challenges and opportunities in applying approaches and methods to different classes of systems, including a discussion of high-throughput screening. There is a strong forward-looking focus, to identify where increased computer power or artificial intelligence techniques such as machine learning have the potential to open up new avenues of research. Edited by a world leader in the field, this title provides a valuable resource for not only computational researchers, but also gives an overview for experimental researchers. It is presented at a level accessible to advanced undergraduates, postgraduates and researchers wishing to learn more about the topic.

Dr. Kim Jelfs is a Senior Lecturer and Royal Society University Research Fellow (URF) in the Department of Chemistry at Imperial College London, UK. Her group specialises in the use of computer simulations to assist in the discovery of supramolecular materials. This includes the development of software to automate the assembly and testing of materials, with the application of artificial intelligence techniques including an evolutionary algorithm. The materials studied include porous materials for molecular separations or materials for the generation of renewable energy. Kim completed her PhD in Computational Chemistry at UCL (UK) in 2010, studying the crystal growth of zeolitic materials. She worked as a post-doctoral researcher conducting simulations across the experimental groups at the University of Liverpool, before beginning her independent research at Imperial College in 2013. She was awarded a 2018 Royal Society of Chemistry Harrison-Meldola Memorial Prize and holds an ERC Starting Grant.

Introduction to Computational Modelling of Microporous Materials; Structure Prediction of Porous Materials; Atomistic Simulations of Mechanical Properties; Modelling Sorption and Diffusion Behaviour in Porous Solids; Spectroscopic and Catalytic Properties; Machine Learning in Porous Materials

Erscheint lt. Verlag 31.8.2021
Reihe/Serie ISSN
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Naturwissenschaften Chemie Anorganische Chemie
Technik Maschinenbau
Schlagworte microporous materials • Molecular Simulations
ISBN-10 1-83916-331-3 / 1839163313
ISBN-13 978-1-83916-331-9 / 9781839163319
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Discover tactics to decrease churn and expand revenue

von Jeff Mar; Peter Armaly

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
25,19