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Handbook of Mixture Analysis (eBook)

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2020
398 Seiten
Arcler Press (Verlag)
978-1-77407-911-9 (ISBN)

The book Handbook of Mixture Analysis is a collection of peer-reviewed articles featuring several statistical data analysis methods based on mixture models and their applications in scientific domains such as data mining, machine learning, physics, mechanical engineering, signal processing, economics, cosmology, computational medicine, and more. This book covers several aspects of mixture analysis and variety of models such as the Gaussian Mixture Model (GMM), Dirichlet processes Mixture Model (DMM), Poisson Mixture Regression Model (PMRM), Hierarchical Gamma Mixture Model (HGMM), Quadratic Mixture Model (QMM), K-fold Mixture Model (KMM), Finite Mixture Model (FMM), and Multi-partitions Subspace Mixture Model (M-SMM).

Erscheint lt. Verlag	30.1.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
ISBN-10	1-77407-911-9 / 1774079119
ISBN-13	978-1-77407-911-9 / 9781774079119

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