Computational Diffusion MRI (eBook)
XI, 304 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-73018-5 (ISBN)
This book presents the latest developments in the highly active and rapidly growing field of diffusion MRI. While offering new perspectives on the most recent research challenges in the field, the selected articles also provide a valuable starting point for anyone interested in learning computational techniques for diffusion MRI. The book includes rigorous mathematical derivations, a large number of rich, full-colour visualizations, and clinically relevant results. As such, it is of interest to researchers and practitioners in the fields of computer science, MRI physics, and applied mathematics. The reader will find numerous contributions covering a broad range of topics, from the mathematical foundations of the diffusion process and signal generation to new computational methods and estimation techniques for the in-vivo recovery of microstructural and connectivity features, as well as diffusion-relaxometry and frontline applications in research and clinical practice.
| Erscheint lt. Verlag | 29.9.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Mathematics and Visualization | Mathematics and Visualization |
| Zusatzinfo | XI, 304 p. 116 illus., 109 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Schlagworte | body MRI • brain MRI • combined diffusion-relaxometry MRI • Computational Techniques • Connectomics • Diffusion MRI • fibre tractography • Image Analysis • image and signal acquisition • image and signal modelling • image and signal processing • image reconstruction • Image Registration • machine learning • Medical Image Analysis • Medical Image Computing • medical visualisation • microstructure imaging • multidimensional diffusion MRI • neuroimaging |
| ISBN-10 | 3-030-73018-2 / 3030730182 |
| ISBN-13 | 978-3-030-73018-5 / 9783030730185 |
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