Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI (eBook)

Theory, Applications, and Software
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2021 | 1st ed. 2021
XI, 373 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-83500-2 (ISBN)

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Topological Methods in Data Analysis and Visualization VI -
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This book is a result of a workshop, the 8th of the successful TopoInVis workshop series, held in 2019 in Nyköping, Sweden. The workshop regularly gathers some of the world's leading experts in this field. Thereby, it provides a forum for discussions on the latest advances in the field with a focus on finding practical solutions to open problems in topological data analysis for visualization. The contributions provide introductory and novel research articles including new concepts for the analysis of multivariate and time-dependent data, robust computational approaches for the extraction and approximations of topological structures with theoretical guarantees, and applications of topological scalar and vector field analysis for visualization. The applications span a wide range of scientific areas comprising climate science, material sciences, fluid dynamics, and astronomy. In addition, community efforts with respect to joint software development are reported and discussed.  


Erscheint lt. Verlag 28.9.2021
Reihe/Serie Mathematics and Visualization
Mathematics and Visualization
Zusatzinfo XI, 373 p. 186 illus., 164 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Combinatorial Methods • Denoising and Simplification • feature extraction • Lagrangian Coherent Structures • Multi-scale Representation Models • Persistent Homology • Robustness • Scalar Field Topology • Scientific visualization • Similarity and Correlation • Time-dependent Methods • Topology of Point Sets and Cell Complexes • Vector Field Topology
ISBN-10 3-030-83500-6 / 3030835006
ISBN-13 978-3-030-83500-2 / 9783030835002
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