Bewertung von aktuellen Machine Learning Services basierend auf Big Data und Cloud (eBook)
152 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-49777-2 (ISBN)
In einer Nutzwertanalyse werden die Services auf unterschiedliche Kriterien geprüft. Das Ergebnis der Evaluierung ist die Entscheidung für den Cloud Provider Amazon Web Services. Amazon stellt mit einem AWS Deep Learning AMI die optimalen Bedingungen bereit, um eine Machine Learning Applikation mit GPU-Beschleunigung effizient zu entwickeln. Neben Amazon Web Services stellt Microsoft Azure eine weitere Option dar, die in der Analyse ebenfalls vorteilhafte Merkmale aufweist.
Die drei Säulen zukünftiger IT-Technologien bilden Big Data, Cloud Computing und Machine Learning. Eine Kombination der Technologien leitet eine neue Ära der Künstlichen Intelligenz ein - Deep Learning. Personen und Prozesse generieren stetig neue Daten und lassen das Datenvolumen wachsen. Was zunächst als große Herausforderung galt, wandelte sich schnell in eine Chance die Machine Learning Methoden mit diesen großen Datenmengen zu füttern. Nach dem Mooreschen Gesetz verdoppelt sich die Komplexität integrierter Schaltkreise regelmäßig, wodurch die Machine Learning Modelle auf leistungsfähigen Prozessoren eingesetzt werden können.
Erscheint lt. Verlag | 24.9.2021 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | AWS • Big Data • Cloud Computing • Google Cloud • Künstliche Intelligenz • machine learning • Microsoft Azure • ML Services • Natural Language Processing • sentiment analysis • Social Media Analysis • Twitter Data |
ISBN-10 | 3-346-49777-1 / 3346497771 |
ISBN-13 | 978-3-346-49777-2 / 9783346497772 |
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