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Deep Learning on Graphs (eBook)

Yao Ma, Jiliang Tang (Autoren)

eBook Download: PDF

2021
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-93482-4 (ISBN)

Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.

Erscheint lt. Verlag	23.9.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Graphentheorie
ISBN-10	1-108-93482-X / 110893482X
ISBN-13	978-1-108-93482-4 / 9781108934824

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Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

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