Intelligent Control, Filtering and Model Reduction Analysis for Fuzzy-Model-Based Systems (eBook)

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2021 | 1st ed. 2022
XXI, 313 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-81214-0 (ISBN)

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Intelligent Control, Filtering and Model Reduction Analysis for Fuzzy-Model-Based Systems - Xiaojie Su, Yao Wen, Yue Yang, Peng Shi
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This book aims to introduce the state-of-the-art research of stability/performance analysis and optimal synthesis methods for fuzzy-model-based systems. A series of problems are solved with new approaches of design, analysis and synthesis of fuzzy systems, including stabilization control and stability analysis, dynamic output feedback control, fault detection filter design, and reduced-order model approximation. Some efficient techniques, such as Lyapunov stability theory, linear matrix inequality, reciprocally convex approach, and cone complementary linearization method, are utilized in the approaches. This book is a comprehensive reference for researchers and practitioners working on intelligent control, model reduction, and fault detection of fuzzy systems, and is also a useful source of information for senior undergraduates and graduates in these areas. The readers will benefit from some new concepts and methodologies with theoretical and practical significance in system analysis and control synthesis.
Erscheint lt. Verlag 17.8.2021
Reihe/Serie Studies in Systems, Decision and Control
Zusatzinfo XXI, 313 p. 81 illus., 8 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Filtering Analysis • Fuzzy Control • fuzzy filtering • Fuzzy-Model-Based Systems • Fuzzy Stochastic Systems • Fuzzy Switching Systems • Intelligent Control • Stability Analysis • T-S Fuzzy Delayed Systems
ISBN-10 3-030-81214-6 / 3030812146
ISBN-13 978-3-030-81214-0 / 9783030812140
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