Digitale Sprachassistenten am Arbeitsplatz und ihr Weg zur Nutzerakzeptanz. Hindernisse und Treiber beim Anwender (eBook)
136 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-46266-4 (ISBN)
Viele Menschen haben bereits weltweit Erfahrungen mit sprachgesteuerten digitalen Assistenten wie Alexa und Cortana sammeln können, die viele nützliche Funktionen für den Alltag bieten. Mittlerweile sind auch Szenarien für den Arbeitsalltag möglich. Dadurch das digitale Sprachassistenten Routineaufgaben übernehmen, kann Freiraum für Mitarbeiter im Büroalltag geschaffen werden, damit diese kreativeren Aufgaben nachgehen können. Laut einer Studie von Tractica sollen bis 2021 weltweit 1,8 Milliarden Nutzer Zugang zu digitalen Assistenten haben. Da die Erkennungsgenauigkeit der natürlichen Sprache innerhalb dieser Systeme bedeutend zunimmt und Gespräche immer flexibler und humaner werden, verringern sich zunehmend die damit verbundenen Barrieren und Nutzer finden vermehrt Anwendungen, die ihr tägliches Leben erleichtern. Bisher werden digitale Sprachassistenten jedoch hauptsächlich im privaten Bereich eingesetzt und dienen als Sprachschnittstelle, z.B. zur Beantwortung von Fragen, zur Bedienung des Lichts oder zum Musikhören. Aus der Arbeitswelt ist daher häufig die Wahrnehmung zu vernehmen, dass Sprachassistenten wenig oder keinen Einfluss auf die Wertschöpfung eines Unternehmens haben. Das Leistungspotenzial von Sprachassistenten wird dabei gänzlich unterschätzt. So wie mit dem Aufkommen aller neuen Technologien müssen sich die Anwender vorerst mit den Funktionen von digitalen Sprachassistenten vertraut machen und sich daran gewöhnen, diese im Alltag einzubinden.
Erscheint lt. Verlag | 9.8.2021 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Schlagworte | Akzeptanz • Akzeptanzforschung • Akzeptanzmodelle • Alexa • Android • Apple • ASR • Automatic speech recognition • Bartlett-Test • Bixby • Cloud • Cortana • Dialogmanager • Diffusionstheorie • digitaler sprachassistent • digitale sprachassistenten • Empirische Studie • Facebook • Faktorenanalyse • Fragebogen • Google • Ios • IT-Management • KI • KMO-Test • Künstliche Intellgenz • machine learning • Microsoft • ML • Natural Language Processing • NLP • Online-Umfrage • Regressionsanalyse • reliabilitätsanalyse • Samsung • Siri • speech to speech • speech to text • Sprachassistent • Spracherkennung • TAM • Task-Technology Fit • Technologieakzeptanz • Technology Acceptance Model • text to speech • TTF • Unified Theory of Acceptance and Use of Technology • utaut • Verhaltenstheorien |
ISBN-10 | 3-346-46266-8 / 3346462668 |
ISBN-13 | 978-3-346-46266-4 / 9783346462664 |
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